Llamamos experiencia aleatoria dicotómica a aquella que sólo puede tener dos posibles resultados A y A'. Usualmente A recibe el nombre de éxito, además representaremos como
p = p(A)
q = 1-p => p(A')

A la función de probabilidad de una variable aleatoria X resultado de contar el número de éxitos al repetir n veces una experiencia aleatoria dicotómica con probabilidad de éxito p la llamamos distribución binomial y la representamos por

B (n, p)

Para esta distribución se verifica que, la variable X puede tomar los valores:

0, 1, 2, ... , n

y que la variable toma cada uno de estos valores con probabilidad:

Ejercicios prácticos:

1) Se lanza una moneda cuatro veces. Calcular la probabilidad de que salgan más caras que cruces.

2) Un agente de seguros vende pólizas a cinco personas de la misma edad y que disfrutan de buena salud. Según las tablas actuales, la probabilidad de que una persona en estas condiciones viva 30 años o más es 2/3. Hállese la probabilidad de que, transcurridos 30 años, vivan:
1. Las cinco personas.
2.Al menos tres personas.
3.Exactamente dos personas.

A continuación se agrega un video que deja mucho más claro la definición:

Se define la distribución de Poisson, desde el concepto de frecuencia de ocurrencia media y los procesos definidos por la misma Tareas.

En el siguiente video se da una pequeña introduccion a la funcion de Poisson para variables aleatorias Discretas.

En el siguiente video se explica detalladamente cómo se usa la tabla de distribucion normal.